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    行为观察分析系统的功能特点和流量特征提取

    更新时间：2020-05-27      点击次数：2196
     　　行为观察分析系统根据系统模块来设置埋点，那么应该优先关注那些与KPI相关的属性，诸如渠道、区服等等，像这样的属性，在设置的时候可以不去考虑具体的事件，而只需考虑哪些属性更重要，也就是说就算有些事件中该属性是冗余的、无意义的，也应该将其设置进去。同时如果有新的事件需要追踪，也需要将这些属性添加进去。
     
    　　行为观察分析系统的功能特点：
    　　对生理检测，数据管理和数据可视化的终端解决方案；
     
    　　预同步和时间标记的多参数数据输出为数据分析节省宝贵的时间；
     
    　　支持原始心电数据RR间期的独立分析；
     
    　　简易实时数据质量查询，确保更优的研究结果；
     
    　　更加科学的顺利获得一种轻便的设备测量体温，心肺功能和能量消耗数据；
     
    　　灵活的传感器配置，便于多个调查研究使用；
     
    　　系统支持顺利获得摄取的核心温度胶囊多方位、为更好的进行移动体温监测；
     
    　　大容量和多方位的控制简化数据管理解决方案，确保数据质量可靠性。
     
    　　行为观察分析系统的流量特征提取：
    　　流量特征提取模块提取流量的协议无关特征与协议相关特征，并对特征进行统计和归类，供流量行为分析模型进行分析。其中，协议无关特征是指流量数据传输过程中表现的通用特征，如数据包的大小、时间间隔、地址分布等；协议相关特征是指流量数据在传输协议层面表现的专有特征，如加密流量的SSL扩展种类、加密套件种类。

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